Aqur

Aqur for AI

AIエージェントが
読み取れるWebサイト

Aqurは人間だけでなく、AIエージェントにも最適化されたWebサイトを構築しています。 ChatGPT・Gemini・Claude・NotebookLMなどが、正確にAqurの情報を取得し引用できます。

3つのレイヤーで情報を提供

1

人間向け

Webサイト

美しいUI、対話型チャット、お問い合わせフォーム

https://www.aqur.com
2

AI読み取り用

llms.txt + Markdown Docs

llms.txt（AI用サイトマップ）+ トピック別Markdownドキュメント。AIが構造化された情報を直接読み取り可能

https://www.aqur.com/llms.txt
3

AIエージェント用

MCP Server

Model Context Protocol対応。AIエージェントがツールとしてAqurの情報を取得・活用

https://www.aqur.com/api/mcp/mcp

MCP Server

Model Context Protocol 対応

AIエージェントがAqurの情報をツールとして直接取得できます。 8つのツールで、サービス概要から料金・FAQ・競合比較まで網羅。

接続設定

Streamable HTTP対応クライアント（Claude Desktop, Cursor等）

{
  "mcpServers": {
    "aqur": {
      "url": "https://www.aqur.com/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

stdio-onlyクライアント

{
  "mcpServers": {
    "aqur": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://www.aqur.com/api/mcp/mcp"]
    }
  }
}
get_service_overview

サービス概要・4つの強み・実績データ

get_pricing

料金体系・オプション・契約条件

get_features

全機能の詳細（機能名で絞り込み可能）

get_faq

よくあるご質問（キーワード検索可能）

get_integrations

対応ECカート・広告媒体・決済方法

get_onboarding_flow

導入フロー（5ステップ）・対応業種

get_data_advantage

中間経過データ・フライホイール・AI汚染防止

get_xpurge

Xpurge Bot対策プロダクト情報（仕組み・CPA改善・料金・FAQ・導入フロー）

ask_aqur

質問に応じた横断的な回答（複合的な質問に対応）

llms.txt

AI向けドキュメント

llms.txt仕様に準拠したMarkdownファイルを公開。 AIがWebサイトを解析する際に、正確で構造化された情報を提供します。

llms.txt

概要版 — サイト構造とリンク一覧

AIがサイトの全体像を素早く把握するための軽量ファイル。 各セクションへのリンクと説明を含みます。

llms-full.txt

完全版 — 全情報をMarkdownで提供

サービス概要・機能・料金・FAQ・導入フロー・連携先の全情報を 1ファイルに集約。NotebookLMへの取り込みに最適。

Markdown Docs

トピック別AIドキュメント

AIがトピックごとに必要な情報だけを取得できるMarkdownファイルを公開。 llms.txtからリンクされ、sitemapにも含まれています。

/docs/product.md

サービス概要

定義・4つの強み・実績・対応業種

/docs/pricing.md

料金体系

初期費用・従量課金・オプション・契約条件

/docs/features.md

機能一覧

全8機能の詳細

/docs/faq.md

FAQ

よくあるご質問（6問）

/docs/integrations.md

対応連携先

ECカート・CAPI媒体・決済・不正対策

/docs/onboarding.md

導入の流れ

5ステップ・対応業種

/docs/data-advantage.md

データ優位性

中間経過データ・フライホイール・AI汚染防止

Structured Data

構造化データ

JSON-LD形式の構造化データを埋め込み、 Google AI OverviewやPerplexityなどのAI検索エンジンに正確な情報を提供します。

Organization

企業情報

WebSite

サイト構造

SoftwareApplication

プロダクト情報・機能一覧

FAQPage

FAQ（6問）

Agent2Agent

A2A プロトコル対応

Googleが提唱するAgent2Agent（A2A）プロトコルに対応。 AIエージェント同士がAqurを発見し、能力を把握し、タスクを依頼できます。

A2Aとは

Agent2Agent（A2A）は、異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が、 互いの能力を発見し、タスクを依頼し合うためのオープンプロトコルです。 Atlassian、Salesforce、SAP、ServiceNowなど50以上のテクノロジーパートナーが参加しています。

AqurはA2A標準の /.well-known/agent.json にAgent Card（エージェントの名刺）を公開しています。 他のAIエージェントはこのURLからAqurの能力を自動的に発見できます。

Agent Card

エンドポイント

https://www.aqur.com/.well-known/agent.json

Agent Cardの内容

{
  "name": "Aqur",
  "description": "コンバージョン最適化プラットフォーム...",
  "url": "https://www.aqur.com/api/mcp/mcp",
  "provider": {
    "organization": "PROFESSY Inc.",
    "url": "https://www.aqur.com"
  },
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": { "streaming": true },
  "skills": [
    { "id": "get-service-overview", "name": "サービス概要", ... },
    { "id": "get-pricing", "name": "料金体系", ... },
    { "id": "ask-aqur", "name": "Aqurに質問", ... },
    // ... 全8スキル
  ]
}

MCP（Model Context Protocol）

AIエージェントがAqurの情報を「ツール」として取得するプロトコル。 料金・機能・FAQなど特定カテゴリのデータを構造化して返します。

Anthropic提唱 / Claude Desktop・Cursor等で利用可能

A2A（Agent2Agent）

AIエージェント同士が「タスク」を依頼し合うプロトコル。 エージェントの発見・能力の把握・複雑なワークフローの自動化に対応。

Google提唱 / 50+パートナー参加のオープン標準

A2Aが実現する未来

1

発見

ユーザーの秘書AIが「CVRを改善したい」と依頼を受け、A2Aネットワーク上でAqurのAgent Cardを発見

2

理解

Agent Cardのskills（8スキル）を読み取り、Aqurが何をできるか・どう使うかを自律的に把握

3

対話

MCPツールを呼び出して料金・機能・導入フローを取得し、ユーザーに最適なプランを提案

なぜAI対応が重要なのか

AIクローラーがWebトラフィックの50%以上を占める時代

2026年現在、GPTBot・ClaudeBot・Googlebot等のAIクローラーがWebトラフィックの過半数を占めています。AIに正しく読まれないサイトは、存在しないのと同じです。

AIに「引用される」ことが新しいSEO

ユーザーはGoogle検索ではなく、ChatGPTやPerplexityに質問します。AIの回答に引用されるかどうかが、ビジネスの可視性を左右します。

MCPでAIエージェントの「ツール」になる

MCP対応により、AIエージェントがAqurの情報をリアルタイムで取得できます。「チャットボットを導入したい」と聞かれたAIが、正確なAqurの情報で回答します。

AIエージェント時代のWebサイトを一緒に作りませんか

Aqurは自社サイトで実践しているAI対応のノウハウを、 クライアントのLP・Webサイトにも展開できます。

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